古莹奎-j9九游

古莹奎，1976年3月生，博士，博士后，教授，博士生导师，现任江西理工大学创新创业学院院长，主要研究领域为装备可靠性、故障诊断与健康管理等。

入选江西省新世纪百千万人才，江西省青年科学家培养对象，江西省高等学校中青年骨干教师，江苏省“双创计划”科技副总类资助对象，江西省科技特派团富民强县工程第一批科技特派员，江西省普通本科高校中青年教师发展计划访。

清华大学和加拿大university of alberta访问学者，中国系统工程学会可靠性分会常务理事，第九届中国运筹学学会可靠性分会理事，第五、六届中国机械工程学会可靠性工程分会理事，中国安全科学学报第一届青年编委，中国职业安全健康协会会员，中国机械工程学会高级会员，ieee member，american journal of mechanical and industrial engineering，editorial board member，第三届高等学校机电类学科教学委员会应用型本科机械工程学科教学委员会委员，工信部校企协同创新中心项目专家委员会特聘专家，国家科技奖和国家自然科学基金评审专家，江西、浙江、广东、山东、安徽等省及中国有色金属工业学会科技奖及科技项目评审专家。ieee transactions on reliability、reliability engineering & system safety、the arabian journal forscience and engineering、mathematical problems in engineering、系统工程理论与实践、中国安全科学学报等十余个国内外期刊审稿专家。

发表sci/ei论文43篇，出版专著3部，教材4部。主持国家自然科学基金项目3项，合作主研国家自然科学基金项目1项，主持中国博士后科学基金项目1项，江西省科技支撑计划、江西省自然科学基金等省部级项目13项；主持省部级教改教研课题、教育规划课题及产学合作协同育人项目10项。获江西省高等学校科技成果三等奖1项，江西省高等学校教学成果一等奖1项、二等奖2项，中国“互联网 ”大学生创新创业大赛国赛铜奖1项，全国多媒体课件大赛一等奖1项，江西省首批研究生优质课程1项。

主要科学研究情况

• 主持的部分科研项目

1. 国家自然科学基金“多状态退化系统状态自动离散及其剩余寿命预测方法研究”（编号：61963018），2020.1-2023.12，38万，主持

2. 国家自然科学基金“多状态系统性能退化与状态迁移映射机制及其可靠性测度研究”（编号：61463021），2015.1-2018.12，46万，主持

3. 国家自然科学基金“多状态系统模糊状态分配及其可靠性概率风险评价方法研究”（编号：61164009），2012.1-2015.12，52万，主持

4. 江西省自然科学基金“状态监测下的多状态系统多参数退化过程建模及其剩余寿命预测”（编号：20181bab202020），2018.1-2020.12，6万，主持

5. 江苏省“双创计划”科技副总类资助对象（编号：苏人才办〔2017〕35号），2018.1-2020.12，5万，主持

• 出版的专著

1. 古莹奎,邱光琦,承姿辛.多状态系统故障识别与使用寿命预测方法.长沙:中南大学出版社,2019

2. 古莹奎,黄开启.复杂机械系统可靠性分析与概率风险评价.北京:清华大学出版社, 2015

3. 古莹奎.柴油机可靠性分析及其风险评价方法.北京:清华大学出版社, 2012

• 发表的部分论文

1. yingkui gu*; lei zeng; guangqi qiu. bearing fault diagnosis with varying conditions using angular domain resampling technology, sdp and dcnn. measurement 2020,156

2. y. gu*, b. xu, h. huang and g. qiu. a fuzzy performance evaluation model for a gearbox system using hidden markov model, ieee access, vol. 8, pp. 30400-30409, 2020

3. guangqi qiu, yingkui gu*, junjie chen. selected prognostic indicator for bearings remaining useful life prediction with genetic algorithm and weibull proportional hazards model. measurement, 2020, 150

4. guangqi qiu, si huang, yingkui gu*. experimental investigation and multi-conditions identification method of centrifugal pump using artificial intelligence algorithms. advances in mechanical engineering, 2019, 11(9) 1-13

5. ying-kui gu*, min zhang and xiao-qing zhou. fault diagnosis of gear box based on improved ducg with combination weighting method. ieee access, 2019, 7: 92955 -92967

6. ying-kui gu*, chao-jun fan, ling-qiang liang, jun zhang. reliability calculation method for mechanical system with dependent failure based on copula function. annals of operations research, (2019)

7. guangqi qiu, yingkui gu*, quan cai. a deep convolutional neural networks model for intelligent fault diagnosis of a gearbox under different operational conditions. measurement, 2019, 145: 94-107

8. ying-kui gu*, xiao-qing zhou, dong-ping yu and yan-jun shen. fault diagnosis method of rolling bearing using principal component analysis and support vector machine. journal of mechanical science and technology, 2018, 32(11) 5079-5088

9. gu yingkui*, shen yanjun, yu dongping. degradation reliability analysis based on topsis model selection method. journal of shanghai jiaotong university, 2019, 24(3): 351–356

10. gu, yk*., cheng, z. & qiu, g. an improved fmea analysis method based on qfd and topsis theory. international journal on interactive design and manufacturing, 2019, 13(2): 617-626

11. ying-kui gu*, jun zhang, yan-jun shen, chao-jun fan fault tree analysis method based on probability model detection and discrete time markov chain. journal of industrial and production engineering, 2019, 36(3): 146-153

12. 古莹奎,曾磊,张敏,李文飞.基于ceemdan-sqi-svd的齿轮箱局部故障最优特征提取算法.仪器仪表学报,2019, 40(5): 109-119